要回答“怎样根据站内搜索发现需求”,核心做法不是只看搜索框里被搜得最多的词,而是把站内搜索词、搜索结果页的点击与退出、以及搜索后发生的转化动作放在一起看。单独一份搜索词表只能说明用户输入了什么,不能说明他们是否找到了答案。多人协作时,把这三类信息整理成同一条需求记录,才能减少“文案写完才发现方向不对”的返工。
很多人拿到站内搜索日志后,直接按出现次数排序,把前几名当成需求优先级。这个做法容易出错,原因是搜索次数高可能来自三种完全不同的情况:
三种情况的文案处理方式完全不同。第一种要改入口和导航,第二种要调整页面标题与摘要,只有第三种才需要新写产品文案。把它们混在一起按次数排序,就会把导航问题误判成写作任务。
实际操作时,可以给每条搜索词打一个标记,判断依据是“搜索后用户做了什么”,而不是搜索词本身长什么样。
判断结果会直接决定文案的写法。零结果词适合新建一段说明;快速返回的词适合改写标题和开头段落;已经转化的词适合在原有文案里补上参数、条件或限制说明。
假设你手上有一份导出表格,包含搜索词、搜索次数、结果点击数和后续转化数,可以按下面的顺序处理:
后续转化数 ÷ 搜索次数。比值低且搜索次数不低,优先检查现有页面是否答非所问。这个步骤不依赖特定工具,导出的表格里只要有搜索词和后续行为字段就能做。适用条件是站内搜索有基本的日志记录;如果只有搜索词没有后续行为,就只能做初步分组,不能判断需求是否被满足。
需求判断和文案撰写往往不是同一个人。减少返工的关键是把判断依据一起交付,而不是只给一个词表。每条需求记录至少写清三件事:
这样接手的人不需要重新猜为什么选这个词。如果数据不足,就明确标注“待验证”,而不是用搜索次数直接代替需求强度。
站内搜索反映的是已经进入站内、并且愿意使用搜索框的用户。新访客、从推荐流进入的用户、以及根本不使用搜索的人,不会出现在这份数据里。因此当站内搜索量本身很小,或者产品处于早期、用户还没形成搜索习惯时,单靠它发现需求会漏掉大量信息。这种情况下,站内搜索词适合作为补充证据,而不是唯一依据。
下一步可以做的,是从现有搜索日志里挑出十条零结果词,按上面的三类标记法整理成一张需求记录表,再和负责文案的人确认其中哪几条需要在本周内处理。